齐鲁网·闪电新闻10月10日讯 人工智能大模型是驱动新型工业化的关键力量，但大模型的生产周期长、成本高、标准不统一，浪潮集团以海若大模型为底座，创新打造了模型生产的标准化工序，为各行业提供高效、实惠、安全的大模型服务。

最近，位于邹城市的天河科技公司正加紧训练他们的第二代机喷浆机器人，年底，这台设备就要去申办上市资质，眼下已经有不少客户在盯进度。

记者从现场了解到，每年我国的井工煤矿要新掘进巷道约1.2万公里，这个长度相当于地球的直径。而每一米巷道都要进行相应的喷浆作业，也就是在巷道的内壁喷一层混凝土，作为支护，以保障整个巷道的坚固和安全，但这项工作却常常令井下的工人苦不堪言。

混凝土里掺含大量石子，传统的人工喷浆作业时，石子极易回弹到工人身上，还会扬起大量粉尘，安全隐患突出。以前，天河科技也曾研发上市了一种自动喷浆机器人。

山东天河科技股份有限公司研发电气部部长王贵祥：第一代机器人实际已经具备了自主扫描、自动规划、自主作业，但是它的工艺参数是由工程师来设置，我们想要的是让它能够自动算出我应该在这个地方停留多长时间，应该补喷多少喷浆量。

机器人不只会听话，还要会思考，这就需要大模型来武装它的头脑了。但造模型不是企业的专长，而为此招聘组建一个专业团队又成本太高。在工信部门组织的一次“人工智能+”行动上，企业结识了浪潮的海若大模型团队。

浪潮海若具身智能综合训练场业务负责人尹萍：我们正在把模型的研发从过去的偏项目制和定制化的方式，逐步变成一套标准的、工厂式的生产流程，目前我们也已经沉淀了8道标准化的工序流程、22套专业化的工具，能够缩短研发的周期、降低成本，并提高模型交付质量。

流程标准化，意味着可以像造汽车一样来造看不见的大模型。浪潮打造的行业大模型海若，能提供懂行业、可执行、更安全的产业AI能力，依托于此，浪潮落成了一个实体化的人工智能模型工厂，把“流水线”拆解成了九大车间，用海若大模型来量产新模型。

浪潮人工智能工厂业务负责人张敏：经过我们这样的一个标准化编排以后，从数据进来以后到数据车间，然后到模型车间，然后去生产制造（模型），最后出来评测，那整个过程里面，多智能体在一起协作，大大缩减了人为参与、人为干预。

在第一道数据车间里，工程师把采集到的喷浆机器人工作参数都喂给了海若，但这个“精明”的生产者很快识别到这些数据并不是合格原料。

浪潮云信息技术股份公司工厂运营处工程师王天宇：真实世界数据有比较大的两个缺点，一个是质量低，再一个是数量少。我们是结合一些大院大所包括高校的，来自不同行业的专业数据，再加上一部分我们通过仿真生成工具，去仿真一些数据做扩充。

高质量和安全性是一枚硬币的两面。尽管生成出来的大模型已经很有经验，但它还要经历严格的安全考试，眼下，它正在仿真环境里接受岗前培训。

山东天河科技股份有限公司总经理刘慧珍：根据实测，喷浆的回弹率从20%到30%，目前降到了15%左右，光材料就省了非常大一块，整个喷层厚度也能控制在设计值的正负10%以内，9成以上的区域都能达标。

按照模型训练的进度，这个能自己拿主意的二代喷浆机器人明年就能下矿作业了。不止矿业装备，当前，浪潮云这套高效率的模型生产和训练体系，已经累计产出了300多个大模型，服务石化、钢铁、政务等各行各业。

山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师宋然：浪潮人工智能工厂的这套“用模型制造模型”的生产模式，破解AI开发的“手工作坊”困局，把工业流水线思路引入AI产业，打通大模型产业化“最后一公里”。

记者手记：

大模型已经成为不可或缺的新型生产工具。作为工具的生产者，浪潮跳出了单打独斗“手工搓”模型的行业路径，把大模型从少数企业才能撬动的“高端资源”，转化为千行百业随手可用、落地见效的普惠产品。这种链主企业以技术底座托举全行业升级的担当，正是让山东乃至全国的“人工智能+”行动，从政策蓝图变成真实生产力的关键支点。